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由运营来 决定给用户推荐什么商品
发布时间:2019-02-08 11:38

  今年阿里发布的人工智能设计师“鲁班”。江湖传言,“鲁班”一秒钟可以画8000张海报,令设计师们瞠目结舌,由此引出了不少“设计师要下岗了”的讨论。那么,这件事到底靠不靠谱呢?

  前一段淘宝的“双十一”搞得如火如荼。点开淘宝,“满减包邮”、“全场三折”、“最后一小时”的横幅广告琳琅满目,让人攥紧了钱包,却还是忍不住想要剁手的冲动。不过换个角度想,这些广告的制作和排版,是需要根据不同的机种,不同的喜好“私人订制”成的。虽然用的是现成的广告,不过将它们分门别类、并恰当的排列组合,这么大的工作量,设计师们要掉多少头发,才能做完呢?

  事实上,这些工作全是人工智能完成的,这就是今年阿里发布的人工智能设计师“鲁班”。江湖传言,“鲁班”一秒钟可以画8000张海报,令设计师们瞠目结舌,由此引出了不少“设计师要下岗了”的讨论。那么这件事到底靠不靠谱呢?

  先说智能设计师“鲁班”,这是个什么样的产品呢?先从它的名字说起,之所以叫“鲁班”,一来是显得它比较心灵手巧,二来是取英语banner、即“横幅广告”的谐音,意为“天下没有难画的banner”,也就是说,鲁班是一个专门从事网页广告排版的人工智能设计师。

  2015年的“双十一”是一个节点。在此之前,“双十一”的横幅广告都是由人来控制的,由运营来决定给用户推荐什么商品,这样就需要投入大量的人力。而在2015年,阿里第一次掀起“千人千面”的新理念,也就是基于算法和大数据,为每个用户做个性化的商品推荐。然而,这个时候的商品推荐还是白底图的形式,虽然方便,但是并不能很好的作为广告勾起消费者“剁手”的欲望。就此,阿里内部开始了“鲁班”系统的开发,并成功运用到了2016年的“双十一”中。

  据数据显示,2016年的“双十一”,鲁班已经负责了1.6亿张“私人订制”的横幅广告的制作。如果这个工作交给人类来做的话,大概需要多久呢?通常来讲,画一张广告大概需要20分钟。想想看,如果按照这个速度的线个设计师,大家也得不吃不喝做上一年。那么是什么让“鲁班”具有如此高效的广告设计能力呢?首先是建立设计框架,也就是需要让“鲁班”明白“设计”是什么。比方说,对于一个人类设计师,当被客户要求设计一个“明媚而忧伤”的网页时,他的脑海中会浮现出一些比较小清新的框架;同样的,对于“鲁班”而言,拥有这种生成合适框架的能力,也是第一步需要做的事。

  第二步,需要为“鲁班”建立一个元素中心。俗话说“巧妇难为无米之炊”,要想让“鲁班”大显身手,丰富的素材是必须的,这就需要一个庞大的素材库做支撑。阿里智能设计实验室就建立了这么一个元素库,并通过软件进行分类,将其归为不同的类型,比如背景、产品、修饰等等。

  第三步,行动。既然有了基础理论,又有了丰富的素材,“鲁班”就可以试着完成一些设计的“作业”了。在这一步,“鲁班”要把前两步学得的知识综合起来运用。“鲁班”写作业的过程有点像下围棋。其中“棋子”就是元素中心中符合作业要求的材料,“棋盘”就是在设计框架上建立的虚拟画布,“鲁班”需要试着把“棋子”放到“棋盘”的合适位置。

  第四步,评估。“鲁班”做出来的成品,还需要人类的检验,看看其效果到底怎么样。这种检验分两个方面,“美学”层面和“商业”层面。“美学”部分要人类来进行,“商业”部分就是通过投放市场后看看成效如何,也就是点击率怎么样。通过把这些评估结果告诉“鲁班”,它就能明白什么样的设计是好的,并朝着好的方向努力。

  整个过程看起来有点复杂,但是实际训练训练起来却非常的快,毕竟机器最擅长的就是数据的处理、计算和学习了。在拥有足量的数据的前提下,“鲁班”可以在一天内完成几十万次的学习过程,迅速的变得越来越“懂”设计,而不用像人类一样在学校苦读好几年。这种学习速度是人类无论如何也比不上的。面对着这么一个拥有海量数据、在深度学习过程中不断进步、越来越懂设计的人工智能设计师,那些仅依靠画横幅广告,这种低创造性的设计师们面临失业的危机,恐怕不是一句虚言。

  但是呢,如果因此就大谈“人类设计师将死”,就不免有些哗众取宠了。因为将“依照客户的需求完成版面的设计”本来就是一种对设计的误解。

  第二层,场景表达。比方说,告诉设计师今天是圣诞节,由设计师选择相应的内容、在头脑中产生相应的设计框架,从而做出一个符合节日气氛的版面,又能与这些产品的宣传理念相契合。这也是“鲁班”在努力攻克的区域,因为它需要能够明白“圣诞节”这个概念到底是什么意思、传达了一种什么情感,这样它就能够给出合适的设计。这就需要提高机器对于人类语言的理解能力。

  第三层,创意洞见。指设计师不只是单纯的复制、排列组合,而能有一些原创性的东西。这种“无中生有”的能力是目前的人工智能无论如何也不能做到的。这是因为人的创造绝不只是单靠某一方面的专业知识就可以做出的,而是一种人的感官体验与所掌握的各方面知识体系复杂结合的产物。

  如今的人工智能发展理念,是通过输入大量的专业知识、快速的进行“深度学习”,训练出来的是精通某一类特定技能的“智能工具”,而不是训练出一个能听说读写、拥有情感、可以完成创造性劳动的“人造人”。而工具是没办法“创造”的,它们没有创造力。

  第四层,创造趋势。这一般是设计大师做的事情。它能主导未来的潮流导向。比如“无印良品”的田中一光,相信“设计定要向社会发言”,基于日本人过剩消费,提出“朴素包装”的理念。无印良品的海报、视频、产品中无不向消费者们传达这一理念,其影响不仅限于国本国民,更是出发了人们对于现代商业文明的思考、秒速牛牛官网投注影响了全世界。这是更高的设计能力,这种事情更是机器所不能做到的。

  由此可见,对于一个有创造性的设计师而言,是不用担心丢掉工作的。相反的,通过对科技的运用,他可以从繁杂的、低创造性的工作中摆脱出来,更加高效的投入到创造性的工作中去,在创造中不断的提高自己的核心竞争力、即创造能力。所以说,人工智能不是会导致设计师行业无效化的罪魁祸首,而恰恰是设计师们摆脱机械劳作,重新回归“设计”这一初心的一个极好的契机。

  1. 人工智能设计的四个步骤:建立设计框架,建立元素中心,综合运用,设计评估;2. 人类设计师的四个表达层次:模仿,场景表达,创意,创造趋势;